MyGPT:无需订阅Plus 即可使用ChatGPT 插件功能
MyGPT是一个基于ChatGPT api key开发的第三方ChatGPT界面,让用户无需订阅ChatGPT Plus 即可使用ChatGPT 插件功能,目前支持多款ChatGPT插件使用,支持GPT-4
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MyGPT是一个基于ChatGPT api key开发的第三方ChatGPT界面,让用户无需订阅ChatGPT Plus 即可使用ChatGPT 插件功能,目前支持多款ChatGPT插件使用,支持GPT-4
Vercel是一个静态网站和服务器端渲染部署平台,它提供了一个免费套餐,适用于个人开发者和小型项目。免费套餐包含每月100G流量,要知道100G仅仅是使用GPT聊天的话,是用不完的。
Pandora无疑是最出色的项目之一,持续这三个月来,它完美解决了使用ChatGPT时频繁遇到的各种问题,而且部署非常简单、便捷。项目地址:https://github.com/pengzhile/pandora。
Graphy是一款强大的在线图表和数据可视化工具,提供直观界面,轻松创建、编辑和分享各种类型的图表。不论您是数据分析师、市场营销人员还是教育工作者,Graphy都能以直观且专业的方式展示数据。
Rask AI 是一种一站式本地化工具,创作者只需点击几下即可将他们的视频翻译成 60 多种语言。利用“文字转语音”和“语音克隆”技术,无需聘请配音演员即可添加专业的旁白。
作为开源的 AI 知识库解决方案,Quivr 允许用户直接上传文本、图像、视频、代码片段、PPT、Excel 数据表等内容到云端,并利用强大的语言模型来提高信息检索和问答的速度。该项目支持 GPT-3.5、GPT-4 和 Claude 等大型模型,并可自行部署以确保隐私安全。
。它支持联网搜索,并且无需密钥或登录即可使用。该客户端具备多节点自动测速切换功能,能够进行长文翻译且不限字数。此外,它还可以进行AI作图,并内置了GPT4和Claude+等多种模型。
大家都知道,AutoGPT是最受欢迎的开源AI代理之一。它的功能强大,可以自动化整个工作流程,并以独立的方式实现给定的目标。然而,使用AutoGPT需要具备相当高的门槛。 而AI Agent则不同,无需技术能力或API密钥,且在国内可使用。只需输入所需目标,它便会自动帮助您实现。
Meta发布了Segment Anything,一个新的人工智能抠图模型,可以在任何图像/视频中把某个物体图像单独抠出来,只需点几下就可以完成。物件分类很准,但对于镂空的地方的处理不如photoshop
极致性能和极低内存占用 (使用神经网络引擎时 ~150MB) 在所有搭载 Apple 芯片的 Mac 上充分发挥神经网络引擎的优势 生成图像时无需联网 图像转图像(也被称为 Image2Image) 在图像的 EXIF 信息中存储所有的关键词(在访达的“显示简介”窗口中查看)
可协助用户详尽分析OpenAI API的使用和计费情况。该仪表板可清晰显示OpenAI API在不同类型服务上的每日使用状况、各模型请求次数以及费用成本等内容。
它提供了全球功能、内嵌功能和菜单栏快速访问,以及网页或本地应用的选择。您可以轻松复制整个对话,还可以使用对话模式通过语音与 ChatGPT 进行交流。同时,MacGPT 还可在 iPhone 上使用,名为 GeePeeTee。
AudioGPT:理解和生成语音、音乐、声音和说话头 生成音乐 ? – 背景音效 ? – 音频生成字幕 ? – 文字生成音频 ? – 文字生成音频并模拟声音 ?
Colab是谷歌提供的一种托管式 Jupyter 笔记本服务,可在浏览器中编写和执行 Python 代码,主要有一下特点: 无需任何配置 免费使用 GPU 轻松共享 简单来说,它可以提供免费的GPU,让我们赖来部署Stable Diffusion WebUI,而且过程十分简单,即便你是小白也可以轻松做到
一个名为Brancher AI的人工智能应用程序平台。该平台可以帮助用户创建和分享AI应用程序,而无需编程知识。它提供了一个易于使用的界面和强大的AI模型,使用户能够轻松创建复杂的应用程序。
只需在提示词中使用Unsplash的API并使用Markdown语法即可在ChatGPT中显示图片:https://source.unsplash.com/960×640/?<關鍵詞>你可以使用上面的代码作为Unsplash图片API,在ChatGPT中将它用于显示图片。
美国苹果应用商店上周五推出了ChatGPT应用程序,并提供了每月19.99美元的PLUS订阅服务。ChatGPT PLUS的Web版每三小时仅可提问25次,而iOS版则可以无限制地使用ChatGPT。
Character.AI 的测试版本是建立在神经语言模型上的。大量文本被输入到超级计算机中进行学习,以便在特定的情境下预测接下来将要说什么话。这种模型可以用于多种用途,如自动完成和机器翻译。
一方面,ChatGPT(或 LLM)作为一个通用界面,提供对广泛主题的广泛和多样化的理解。另一方面,基础模型通过提供特定领域的深入知识来充当领域专家。通过利用一般知识和深度知识,我们的目标是构建一个能够处理各种任务的人工智能。