美西时间 10 月 15 日，Meta 正式放出 Muse Spark Open 的模型权重，自称「美国迄今最强开源权重模型」（TechCrunch 报道）。它是 Meta AI 背后 Muse Spark 的开源版本，核心规格：816B 总参数的混合专家架构（MoE），每次推理只激活 42B；100 万 token 上下文窗口；原生多模态，文本、图像、视频、音频直接读入、输出文本。官方定位很明确：为编程和智能体任务而生，擅长长周期任务、复杂软件工程和多步推理。
权重免费下载，渠道包括 Hugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden 和 Microsoft Foundry Models；想调 API 的话，Together AI、Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 都是首发合作方。注意时间线：这距离 Meta 发布闭源旗舰 Muse Wonder 只隔了 3 天，一前一后，闭源开路、开源跟上。
什么值得关注
看点有三。一是姿态反转：今年 4 月 Meta 推出 Muse Spark 时走的是闭源路线，被解读为告别 Llama 时代的开放传统；半年不到就放出 816B 的开源权重，这转向够干脆。二是美国开源阵营的回应：Meta 拿自家跑分对标了国产的 GLM 5.3 和 Kimi K3——有意思的是，按 Meta 自己的数据，Artificial Analysis 智能指数它只拿了 39 分，低于对手的 45 和 44，只在 MCP-Atlas 智能体评测上以 89.2 反超（对手 84.2 和 83.3）。「最强」这个头衔，至少在跑分上打了个折。三是卖点选得刁钻：不卷参数、卷「桌面可用」。Meta 联手老对手苹果，用 MLX 框架把模型塞进 Mac Studio，这是大厂第一次把「本地运行旗舰级开源模型」当发布会级卖点讲。
硬核细节
- 本地运行方案：两台 M5 Ultra Mac Studio，每台 512GB 统一内存，用雷电 5 线连起来，Meta 的说法是「两台 Mac Studio 如同一台 1TB 统一内存的超级计算机」。苹果实测 4-bit 版本在双机张量并行下能跑到 24.99 token/s（iClarified 技术细节）。
- 体积：官方 BF16 完整权重约 1.6TB，NVFP4 压缩版约 530GB；社区（AMD、Intel、Unsloth）已经出了更小的量化版本，2-bit 版据称能在 256GB 内存的机器上用 llama.cpp 跑起来。
- 实测演示：用 Muse Code 驱动，给开源 Mastodon 客户端 Ice Cubes 修 bug、加功能、完整构建；还操控 DaVinci Resolve 逐帧审片、挑高光时刻裁成竖屏——全程本地离线完成。
- 扎克伯格亲自在 X 上宣布，还 @ 了苹果新任 CEO 感谢双方合作（9to5Mac）。Meta AI 负责人那句「很高兴看到爸爸妈妈又和好了」虽是玩笑，但 Meta 和苹果联手搞本地大模型，确实活久见。
先说门槛：「两台 Mac Studio 本地跑」听着很美，但 512GB 内存版 Mac Studio 官方还没公布售价，Engadget 估算四台 256GB 的配置约 3.8 万美元——这基本是机构玩家的玩具，个人用户还是老老实实走 API 吧。再说许可：这不是无限制开源，Muse Model License 规定年营收超 2000 万美元的模型即服务商必须单独和 Meta 签协议，用它做的产品还得挂「Built with Muse Spark Open」的标识（许可细节）。最后说跑分：Meta 自己的数据都承认智能指数落后于 GLM 5.3 和 Kimi K3，「美国最强」这个定语，约等于「美国区冠军、全球区季军」。
摸鱼视角看，这事最大的意义是：美国大厂终于又开始卷开源了，而且第一次把「桌面超算」当核心卖点。等社区量化再成熟一点，普通人本地跑顶级开源模型这件事，离我们又近了一步。
