智谱GLM-5.2发布:编程能力逼近Claude Opus 4.8,开源即王炸
大模型编程赛道再掀巨浪。智谱于6月13日发布新一代模型 GLM-5.2,
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最新研究揭示Token成本差异:Anthropic处理中文的Token消耗比OpenAI高出71%,印地语甚至高达3.24倍。中国模型对中文反而更友好,如何选择模型才能避免隐性成本陷阱?
根据介绍,「Llama2-Chinese-13B」是基于 200B 中文语料从头训练的,所以它从模型底层实现了 Llama2 中文能力的优化和提升 并且它的中文训练数据源非常广泛,比如经过筛选地互联网上公开的中文网络数据、中文维基百科、中文悟道开源的 200G 数据等等