痛点：AI 视频越强，越显得你不会写提示词
Veo 3、Sora 2、Seedance 2.0 越强，越显得你不会写视频提示词。开源项目 Video to Prompt 专治这个：丢进去一段参考视频，它还你一份分镜级的、可直接开工的提示词。
项目地址在 github.com/imooooc/video-to-prompt，MIT 协议，作者 2026 年 5 月创建，Next.js 写的。不想折腾部署的，有现成的在线 demo：v2p-demo.vmoli.com，打开即用。
怎么用：拖视频、贴 Key，三步出活
- 拖进去一段视频：MP4、MOV、WebM、AVI、WMV、3GP、MKV 都吃，最大 2GB，手机里存的爆款、自己拍的旧素材、电影片段都行。
- 贴上 Gemini API Key：在 Google AI Studio 免费领一个，Key 只存在浏览器 localStorage 里，不注册账号、不经过作者服务器，视频直传 Google。
- 拿提示词开工：输出是带时间码的分镜表（0–3s、3–7s 这种），每段动作、运镜、台词、画面风格拆得明明白白，台词原样保留不改写。模型可在 gemini-2.5-pro（效果最好）和 gemini-2.5-flash（更快）之间切换，还能一键把提示词甩给 Seegen.ai 直接渲染成片。
技术细节：凭什么是它拆得准
作者在 README 里把工程取舍写得很实在，抄作业价值拉满：
- 2FPS 采样：Gemini 视频接口默认 1 秒 1 帧，快剪蒙太奇会被悄悄吞掉镜头，作者提到 2FPS，用双倍 token 成本换分镜召回。
- 高分辨率采样：每帧视觉 token 翻倍，区别就是”法庭里有个人”和”戴卷发假发的严厉法官在敲法槌”的区别。
- 结构化系统提示词：强制整数秒时间码、整段视频拆 3–6 个节拍、台词用双引号原样钉在对应节拍里，模板代码直接开源在仓库的 app/lib/prompt-template.ts。
- 双上传路径：18MB 以下 base64 一次发完，大的走 Gemini Files API，轮询到 ACTIVE 状态再引用。
本地部署：四行命令整一个自己的
项目是纯静态构建，Vercel、Cloudflare Pages、Netlify、GitHub Pages 随便扔。本地跑也很简单：git clone 下仓库，pnpm install 装依赖，pnpm dev 起服务，然后打开 http://localhost:3000，点齿轮图标贴 Key 就能用。作者的 roadmap 里还写了示例画廊、多语言 UI（中日韩）、浏览器插件和可嵌入小组件，issues 区欢迎拿难搞的片子去调模板。
- git clone https://github.com/imooooc/video-to-prompt.git
- cd video-to-prompt
- pnpm install
- pnpm dev，浏览器打开 http://localhost:3000
三种”扒提示词”路线对照
| 路线 | 形态 | 上手门槛 | 适合谁 |
|---|---|---|---|
| Video to Prompt | 网页应用，开源可部署 | 贴个 API Key 就行 | 想快速出活的创作者 |
| video-prompt-reverse（skill 版） | SKILL.md 技能，跑在 Codex / Cursor 里 | 要会配 Agent 环境 | 重度玩 Agent 的极客 |
| 手写 | 人肉看片写分镜 | 费眼睛费时间 | 导演本人 |
白嫖党注意两点：Gemini API 有免费额度，轻度用基本不花钱，但 Key 别外泄；扒来的提示词记得做二次 remix，直接套用别人的爆款分镜配自己的产品和台词，才是正经玩法。相关 skill 版实现可以看 video-prompt-reverse 仓库，纯 Markdown 零代码，粘进 Agent 里就能用。
