动手前：装俩东西、留个接口
电脑上必须有 ffmpeg 和 Python 3.10+，这是跑工具的底座。再准备一个能跑命令的 AI 代理 —— rea-video 只在 Claude Code、Codex 这类环境里用。如果想让准确率再上台阶，去申请个 Gemini 或 豆包 的视频理解 API，把端点和 Key 告诉代理就行；不加也能跑，只是公众号转码那类压扁的视频识别率会从 99% 掉到 88% 左右。
一条命令跑通：在 Claude Code 里直接说人话
打开 Claude Code，扔进去一句话：
安装 https://github.com/JuneYaooo/rea-video ，然后拆解这条视频：/path/to/video.mp4代理会自动拉仓库、装依赖、调 ffmpeg 切镜头、抽关键帧、跑启发式规则（帧率规律、噪点分布、整图推拉、AIGC 标识），再把证据丢给大模型看图复核。全程离线、免费，只有调用视频理解模型那一刻才走 API 计费。跑完你会在当前目录看到 report.html 和一套复刻方案文件。
拿到手的是什么：结论、方案、完整报告
先给一句话结论，比如「AI 视频 41% + 代码界面 59%，有 8 秒真实录屏，曲库配乐 122 BPM」。再按实拍、AI 生成、代码动效三类给复刻方案：实拍镜头告诉你机位、光景、要准备什么素材；AI 镜头给出能一次生成多长、能否多镜头同场景、吃几张参考图；代码动效直接出 Remotion 工程，改改参数就能套用。report.html 里是逐镜头截图、判断依据、提示词、拍法、声音拆解（人声 / 配乐 / 音效分轨、BPM、调性）、字幕花字（每句起止时间、颜色描边出场、可导出 SRT/ASS）、贴纸画中画、剪辑切点卡拍分析，连要自己准备的录屏、截图、产品图都列好了。
真实案例里藏着的细节：从 19 秒混剪到 165 秒 AI MV
四个实测案例最说明问题：19 秒混合片 10 镜，AI 人物对话 + 代码界面 + 8 秒真实录屏，5 个对话镜头被界面隔开但同一场景一次生成就够；67 秒 3D 科普 21 镜，全 3D 渲染 + AI 旁白，可合并成 10 次视频生成，也能让大模型写 Blender / Three.js 代码；70 秒产品宣传片 12 镜，83% 代码动效、12% 录屏，根本不用视频模型，一个 Remotion 工程搞定；165 秒 AI 音乐 MV 86 镜，判出歌是 Suno 生成，看图模型曾误判「影视剧实拍」，代理从奏折上的伪汉字认出是 AI 视频。还有 TikTok 双版本对比：左边手机实拍原片全实拍，一个场景两机位拍完；右边别人用 AI 换产品重做的版本全 AI 生成，8 镜头可合并成 3 次生成。
准不准？作者自测数字摆在这，别信口开河
数据出自 eval/RESULTS.md，三套测试集：调参集 15 条、留出集 16 条、公众号转码视频 10 条。只用工具（离线、免费）：调参集 98.3%、留出集 99.6% / 98.9%、公众号转码 88.6%；加看图模型：留出集 99.6% / 99.8%、公众号 99.6%；再加代理看图复核：留出集 99.6% / 99.8%、公众号 100%。真实素材识别 97–99%，镜头切点全对。这是作者自测集的原数据，换你的视频不一定一样，但架子在那：硬证据（AIGC 标识、帧率规律）优先于「看起来像」，冲突时标出来交给代理复核。
它怎么判断的：切镜头、取证据、综合判、出方案四步走
第一步按镜头切开，声音拆成人声、配乐、音效三轨；第二步取证据 —— 测画面看帧率规律、噪点、整图推拉、文件级 AIGC 标识，看图查手指、文字、物理细节，听声音查 BPM、调性、唱还是念；第三步综合判断，硬证据优先，冲突标记给代理复核；第四步按目标视频模型实际能力出复刻方案：单次能生成多长、能不能一次出多镜头、能吃几张参考图。这套机制源自 REA（Reverse Engineer Anything） 思路，专门针对短视频做了 7 类画面分类器：实拍 5 种（口播、桌拍、手持带货、vlog、探店）、AI 视频 3 种（文生/图生、AI 短剧、AI MV）、数字人、3D 动画、代码模板、录屏截图、混合混剪。
花钱吗？对比 Hypit 呢？版权红线在哪？
只跑工具完全离线免费；配视频理解模型按各家用量计费；自动生成视频（配套 capsule-cinema）会先免费试跑一遍，你确认后才正式调用模型。对比 Hypit：Hypit 是一键复刻直接出片，不区分原片怎么做的，接入 Seedance、PixVerse、MiniMax、Wan 等模型，但不生成 AI 配乐、纯音乐卡点弱、产品动效和电影感短片偏弱。版权红线要记牢：仓库没放开源许可证，没有许可证就是作者保留所有权利，学习研究没问题，商用前最好先联系作者拿授权；作者 FAQ 明确：不可以拿别人视频直接搬运，用来学结构和做法再用有权使用的素材重做；投放遵守平台 AI 内容标识规则。
转码视频识别率掉到 88.6%，得加模型
只用离线工具跑公众号文章里的转码视频，准确率只有 88.6%，加上 Gemini 等视频理解模型能拉到 99.6%，再让代理看图复核能到 100%。如果你主要拆这类压扁、水印重、压缩重的视频，别省那点 API 钱，直接配模型跑。另外仓库没开源协议，商用前务必联系作者确认授权，别等收到律师函才想起来。
