一条命令，34 家免费额度到手
手里攥着一堆免费 key，却每次都要手动换接口、改配置，免费额度用起来比花钱还累。FreeLLMAPI 的解法很直接：一条命令 curl -fsSL https://freellmapi.co/install.sh | bash，脚本拉取 Docker 镜像、在 3001 端口把服务跑起来，http://localhost:3001/v1 就成了一个标准的 OpenAI 兼容端点。一个统一 key，就能调用官方口径里 34 家供应商的 635 个免费端点，不用再给每个供应商各写一套配置。
这个项目定位是个人实验用途，MIT 协议开源。免费这件事它玩的是聚合：单家免费额度各有各的限流和过期规则，拼在一起之后，某个模型额度用完，路由器可以立刻换下一个顶上。对只是想跑通原型、写点小脚本的人来说，这比到处注册账号省事得多。
16 个 agent 共用一个 key，怎么接
装好服务只是第一步，真正省时间的是配置生成器。跑 npx freellmapi setup-claude 或者 npx freellmapi setup-codex，就能把 Claude Code、Codex CLI、Cline、Aider 等 16 个 agent 一次性接进同一个 key。改配置之前先备份，这是官方反复提醒的一句：路由表改乱了，恢复起来比重新装还麻烦。
这套接法的好处在于切换成本低：同一个任务，今天用 Claude Code 跑，明天换 Codex CLI 试，不用重新折腾鉴权。各个 agent 看到的都是本地那个统一端点，背后到底走了哪家供应商，由路由器说了算。
6 种路由策略加 Fusion 裁判
路由器内置 6 种路由策略，请求失败会自动换下一个可用模型接着跑，不会因为某一家挂了就整个任务卡住。密钥用 AES-256-GCM 加密，存在本地 SQLite 里，不经过第三方服务器，这一点对把 key 交给它的人很重要：免费额度再香，key 泄露的代价也付不起。
还有个叫 Fusion 的功能，思路更激进：同一个问题并行发给多个免费模型，再由一台裁判模型把多路回答合成一条最终输出。单模型回答容易翻车的时候，多路互相印证确实能抬高下限，代价是 token 花得多、返回也慢一拍，适合对准确度要求高、不赶时间的场景。
要 Opus 却拿到 Flash，这不是 bug
这篇最出圈的实测来自 Towards AI：作者只拿了 3 个免费 key、接上 OpenCode，请求
claude-opus-4-5，5 秒就返回了结果，但响应头里写着X-Routed-Via: google/gemini-3-flash-preview。要的是 Opus，干活的却是 Gemini Flash。
这不是 bug，而是路由器按当前可用性做的选择：Opus 的免费额度当时不可用，它就按策略换了一条能跑通的路。教训很实在：用这类路由器，别只看自己请求的模型名，一定要看响应头或者实际路由结果，否则你以为在测 Opus，实际测的是 Flash，结论全错位。开源替代站上的介绍也印证了这套产品的定位：聚合免费额度、本地跑、统一接口。
免费版每月快照，付费版当天同步
免费版和付费版的差距主要在模型目录的新鲜度：免费版每月快照一次，新模型上线或者额度规则变了，大概要 30 天才同步进来；付费版 $19/年或者 $49 买断，可以当天同步。对追新模型的人来说，这个延迟值不值 19 美元，得看自己换模型的频率。
作者官方说法称，聚合后每月约有 74 亿 token 的免费额度。这个数字是官方说法，各家供应商的限流随时会变，跑满不跑满另说。把它当成个人实验工具很合适，当成生产依赖之前，先想清楚免费额度断供那天，你的任务有没有退路。
