手机端五种核心能力
安装 Off Grid AI 后，手机即可在完全断网的环境下完成聊天、读取文档、浏览照片、语音输入以及本地生成图片五大任务。所有模型文件都存放在设备存储里，启动时直接加载，不需要任何账号登录，也不会把对话内容上传到云端。实际体验中，哪怕把 Wi‑Fi 关掉、拔掉 SIM 卡，依然能流畅回复日常问答，生成的图片也在秒级完成，完全感受不到网络缺失。
- 聊天：基于本地 LLM 实时对话，无延迟上传
- 读文档：PDF、Markdown、Word 全格式解析，摘要即时生成
- 看照片：图像理解模型在手机端跑完推理，标签与描述秒出
- 语音：语音转文字完全离线，支持中英混读
- 作图：Stable Diffusion 精简版本本地推理，生成 512×512 图约 3 秒
电脑端一天的记忆与来源引用
电脑版在手机能力基础上新增“一天的记忆”功能。会议录音或系统音频经由本地 Whisper 模型转写，生成的文本自动打上时间戳与说话人标签。当你问“答应过 Sam 什么”，应用会在转写记录里定位到对应段落，并以引用形式给出原文出处，点击即可跳转播放对应音频片段。整个过程不把任何音频发送到会议平台，也不会在会议里植入机器人账号，隐私完全留在本机。
发前点头的动作机制
无论是起草邮件、创建工单还是发送日历邀请，动作都以“草稿”形式呈现。用户必须在界面上显式点击“确认发送”才会真正调用系统邮件客户端或第三方 API。这种“发前点头”设计避免了误触发，也让自动化流程保持在用户可控范围内。配合本地模型的上下文理解，草稿质量往往已接近人工撰写水平，仅需微调即可发出。
设备直连同步与本地 OpenAI 兼容 API
手机可以直接调用 Mac 上已下载的更大参数模型，两台设备通过本地局域网直连，数据全程不经过厂商服务器。开发者只需在本机启动一个兼容 OpenAI 格式的 HTTP 服务，即可复用所有已下载模型，调用方式与云端 API 完全一致，方便二次开发、自动化脚本或集成到现有工作流。GitHub 仓库已提供完整示例与文档，累计下载超过 25 万次、收获 3300 余颗星。
Pro 要加钱，老设备要降期待
Pro 订阅解锁长期记忆库、经批准的自动动作执行、跨最多五台设备的剪贴板同步以及加密 Vault 存储。但有三点需要留意：一、本机推理完全依赖硬件算力，老款手机或入门级笔记本跑大参数模型会明显变慢；二、“不上云”不代表零成本，Pro 订阅费与购买更强设备的硬件投入另算；三、模型能力上限取决于你自行下载的权重文件，官方不提供托管模型市场，需自行寻找合适的开源权重。综合来看，若追求极致隐私与离线可用，这套方案在当前开源生态里属于少见的完整落地产品。
